葡萄酒营收(2026H1)
2,444万元
▲ +148.7% 同比大幅增长
母公司毛利率
34.24%
▼ -6.27pct 成本上升
吨酒成本偏差
+8.5%
▼ R-MG-006触发·黄色预警
在售SKU数
200+个
八大系列·建议聚焦30个
品牌价值
241亿元
▼ 收入转化不足
归母净利润
-2,857万元
▼ 增收不增利
四维健康度
营收增长
85
成本管控
45
渠道健康
58
品牌变现
35
八大系列营收分布
干红系列
42%
干白系列
18%
冰酒系列
12%
白兰地
10%
黑比诺
8%
其他系列
10%
数据到账状态
DPOS · 直营酒堡销售流水日频
D销售管理 · 经销订单日频
W电商 · 天猫/京东订单周频
M财务 · 板块损益月度月频
MHR · 薪资与考勤月频
E批次 · 发酵/灌装记录事件
!价盘数据 · 待接入P0缺口
!渠道库存 · 待接入P0缺口
葡萄酒利润桥 · 2026H1增收不增利
葡萄酒营收2,444万(+148.7%),但母公司毛利率从40.51%降至34.24%(-6.27pct),成本增速超收入增速。以下为利润逐级扣减瀑布:
葡萄酒营收
2,444万
2,444万
原料成本 -28%
1,760万
-684万
剩1,760万
酿造成本 -8%
1,565万
-195万
剩1,565万
包材运输 -6%
1,418万
-147万
剩1,418万
销售费用 -12%
1,125万
-293万
剩1,125万
管理费用 -5%
1,003万
-122万
剩1,003万
优惠让利 -8%
808万
-195万
剩808万
毛利额
808万
808万
AI诊断:毛利率34.24%下降6.27pct,主因原料成本上升+包材运输涨价+优惠让利过大。建议:①吨酒成本拆解归因 ②SKU聚焦降本 ③优惠ROI管控。
实时预警3条触发
R-MG-006 吨酒成本超阈值
黄色·母公司毛利率-6.27pct · 成本上升
R-MG-010 经销商回款逾期
橙色·应收+108% · 周转65天
R-MG-001 单品动销下滑
待数据·需接入SKU销售明细
R-MG-004 价盘倒挂
待数据·需接入终端价格
R-MG-005 窜货嫌疑
待数据·需接入区域销售明细
葡萄酒营收+148.7%
正向·新品上市+渠道拓展
闭环健康度
发现率
75
响应率
60
完成率
55
验收率
40
沉淀率
30
经营闭环
01
数据本体
13域·批次链
02
指标体系
24指标12卡
03
异常发现
10规则·3触发
04
方案推演
8方案卡·4沙盘
05
任务到人
在办6·验收4
06
复盘沉淀
规则5·案例3 ↺
LIVE
莫高葡萄酒 / 老板驾驶舱 数据更新至 2026H1 · 13域 · 200+SKU · 供给率60%
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让数据读懂经营
让决策形成闭环

玄谋智脑不是一个"看数据的报表",而是一套能发现利润黑洞、诊断根因、推演方案、派单执行、复盘沉淀的葡萄酒产业经营决策操作系统。以下用 9 个视角,呈现系统上线后的完整形态。

13数据域24指标200+SKU批次全链路六步闭环知识自进化
莫高葡萄酒的四大痛点

品牌价值241亿但收入仅2,444万,200+SKU资源分散,毛利率持续下滑——根因不在数据少,而在数据散、链路断、决策无闭环。

增收不增利
-6.27pct
葡萄酒营收+148.7%但毛利率从40.51%降至34.24%,成本增速超收入增速。
SKU分散
200+
200+SKU分布于八大系列,资源分散,建议聚焦30个核心SKU推进大单品策略。
品牌变现弱
241亿
品牌价值241亿元但收入转化不足,城市酒堡体验营销待发力。
数据断链
60%
数据供给率仅60%,价盘/渠道库存/批次记录等P0缺口待补齐。
一个大脑 · 两个驾驶舱 · 三大引擎

系统总体形态:面向老板的"经营指挥中心+经营工作台",底层由数据引擎、诊断引擎、闭环引擎三大能力驱动。

1套
经营数据底座
13域 · 批次全链路编码
2端
经营指挥中心(老板)
经营工作台(销售/生产/酒堡)
3引擎
数据引擎:13域接入
诊断引擎:归因四板斧
闭环引擎:六步全链路
知识自进化
案例→规则→预警,越用越聪明
系统架构

三层架构:数据层打通销售/CRM/库存/财务/HR/生产6大系统,引擎层完成"采集→诊断→推演→沉淀",应用层服务老板与运营两类角色。

应用层
经营指挥中心老板驾驶舱运营工作台AI诊断助手报告中心预警推送
智能引擎层
异常监测规则库(10条·自进化)归因四板斧(量价/结构/成本/口径)沙盘推演(SKU优化/止损评估)知识沉淀引擎(案例→规则)
数据层
13数据域 · 批次全链路销售/CRM/库存/财务/HR/生产统一编码(地块→葡萄→发酵→原酒→灌装→SKU→订单)供给率60% · 8项P0缺口
四类十六域指标体系

围绕老板最关心的"开源、效率、节流、风控"四个维度建立24指标,每月自动生成健康度评分,异常指标自动进入闭环。

开源
5域
分板块营收·量价拆解
大单品集中度·渠道毛利率·终端坪效
效率
4域
产能利用率·原酒周转
成品库存周转·人效
节流
4域
吨酒成本·成本差异率
销售费用率·采购价格偏差
风控
3域
批次检验合格率·异常订单率
经销商健康度
六步经营闭环 · 全链路数据流

系统不只是"发现问题",而是推动每个问题走完全链路。以"母公司毛利率下降6.27pct"为例,展示一次完整的闭环运转。

1
数据本体
13域·批次链
编码映射
D-2026-001
2
指标体系
M10吨酒成本
+8.5%超阈值
K-M10
3
异常发现
R-MG-006触发
黄色预警
A-2026-003
4
方案推演
成本归因四板斧
沙盘:年化+300万
SC-004
5
任务到人
财务拆解吨酒成本
生产排查包材
T-2026-006
6
复盘沉淀
毛利率回升2pct
新增规则R-MG-011
C-2026-001
45天
平均闭环周期
(问题发现→验收通过)
¥300万
年化毛利提升
(SKU优化测算)
85%
闭环完成率
(传统模式约40%)
-60%
老板报表工作量
(自动生成替代人工汇总)
批次全链路 · 莫高核心资产

酒类行业的本体核心是批次追溯链:从一块葡萄园到一瓶酒到一张订单,全程可追溯。

批次编码链
PLOT_WW_001 地块→ GRAPE_2026_HXP_001 葡萄批次→ FERM_2026_HXP_001 发酵批次→ WINE_2026_HXP_001 原酒批次→ BOTTLE_2026_HXP_001_750 灌装批次→ SKU_HXP_750 成品→ ORDER_2026_000001 订单
核心能力:先模拟后执行

不靠感觉砍SKU、不靠感觉提价。系统提供沙盘推演,先验证效果再执行,降低决策风险。

SKU优化模拟
200+→30核心SKU:毛利<0%→立即砍;C类+月销<10→可砍;C类+中等销量→逐个验证
5维度验证:营收损失/毛利提升/核心单品/搭篮率/备料SKU减少
预期:年化毛利+300万
吨酒成本拆解
四环节拆解:种植/酿造/灌装/包装
归因四板斧:量价拆解→结构下钻→成本归因→口径核查
目标:毛利率回升2pct
价盘倒挂推演
终端价<出厂价×85%→红色预警
核查窜货与促销滥用
分级审批:>15%区域经理、>20%总部
品牌变现推演
城市酒堡体验营销→品牌变现
电商渠道发力→收入转化
大单品聚焦→资源集中
交付物清单

项目交付不止一个系统,而是一套"文档+系统+机制"的完整经营资产。

9大文档体系
预分析报告 · 数据本体 · 指标体系与指标卡 · 异常监测规则库 · 解决方案 · 实施方案 · 老板驾驶舱 · 改善方案卡 · 产业深度分析
3大系统端
经营指挥中心大屏 · 老板驾驶舱(四维健康度+预警+闭环)· 运营工作台(11组+AI助手+报告中心)
4项运行机制
日复盘(酒堡)· 周复盘(区域)· 月复盘(老板)· 季复盘(经营班子)
闭环健康度五率度量
实施路线图 · 30天跑通首个闭环

三阶段推进:先接数据、再建闭环、后沉淀知识。30天跑通首个闭环(SKU优化),6周指标体系全量上线,3个月闭环稳定运行。

数据本体v1(13域·批次链)
编码映射+首批数据接入
24指标卡+驾驶舱上线
10条预警规则+SKU优化闭环
数据扩围(价盘/渠道库存)
知识库+闭环稳定运行
第1月第2月第3月
数据不接入,系统不运行
闭环不持续,经验不沉淀
本Demo基于莫高股份2026H1公开数据构建 · 正式系统将接入企业销售/CRM/财务/生产实时数据 · 内网部署·数据不出域