葡萄酒营收(2026H1)
2,444万元
▲ +148.7% 同比大幅增长
母公司毛利率
34.24%
▼ -6.27pct 成本上升
吨酒成本偏差
+8.5%
▼ R-MG-006触发·黄色预警
在售SKU数
200+个
八大系列·建议聚焦30个
品牌价值
241亿元
▼ 收入转化不足
归母净利润
-2,857万元
▼ 增收不增利
四维健康度
营收增长
85
成本管控
45
渠道健康
58
品牌变现
35
八大系列营收分布
干红系列
42%
干白系列
18%
冰酒系列
12%
白兰地
10%
黑比诺
8%
其他系列
10%
数据到账状态
DPOS · 直营酒堡销售流水日频
D销售管理 · 经销订单日频
W电商 · 天猫/京东订单周频
M财务 · 板块损益月度月频
MHR · 薪资与考勤月频
E批次 · 发酵/灌装记录事件
!价盘数据 · 待接入P0缺口
!渠道库存 · 待接入P0缺口
葡萄酒利润桥 · 2026H1增收不增利
葡萄酒营收2,444万(+148.7%),但母公司毛利率从40.51%降至34.24%(-6.27pct),成本增速超收入增速。以下为利润逐级扣减瀑布:
葡萄酒营收
2,444万
2,444万
原料成本 -28%
1,760万
-684万
剩1,760万
酿造成本 -8%
1,565万
-195万
剩1,565万
包材运输 -6%
1,418万
-147万
剩1,418万
销售费用 -12%
1,125万
-293万
剩1,125万
管理费用 -5%
1,003万
-122万
剩1,003万
优惠让利 -8%
808万
-195万
剩808万
毛利额
808万
808万
AI诊断:毛利率34.24%下降6.27pct,主因原料成本上升+包材运输涨价+优惠让利过大。建议:①吨酒成本拆解归因 ②SKU聚焦降本 ③优惠ROI管控。
实时预警3条触发
R-MG-006 吨酒成本超阈值
黄色·母公司毛利率-6.27pct · 成本上升
R-MG-010 经销商回款逾期
橙色·应收+108% · 周转65天
R-MG-001 单品动销下滑
待数据·需接入SKU销售明细
R-MG-004 价盘倒挂
待数据·需接入终端价格
R-MG-005 窜货嫌疑
待数据·需接入区域销售明细
葡萄酒营收+148.7%
正向·新品上市+渠道拓展
闭环健康度
发现率
75
响应率
60
完成率
55
验收率
40
沉淀率
30
经营闭环
01
数据本体
13域·批次链
→
02
指标体系
24指标12卡
→
03
异常发现
10规则·3触发
→
04
方案推演
8方案卡·4沙盘
→
05
任务到人
在办6·验收4
→
06
复盘沉淀
规则5·案例3 ↺
LIVE
莫高葡萄酒 / 老板驾驶舱 数据更新至 2026H1 · 13域 · 200+SKU · 供给率60%
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让数据读懂经营
让决策形成闭环

玄谋智脑不是一个"看数据的报表",而是一套能发现利润黑洞、诊断根因、推演方案、派单执行、复盘沉淀的葡萄酒产业经营决策操作系统。以下用 9 个视角,呈现系统上线后的完整形态。

13数据域24指标200+SKU批次全链路六步闭环知识自进化
莫高葡萄酒的四大痛点

品牌价值241亿但收入仅2,444万,200+SKU资源分散,毛利率持续下滑——根因不在数据少,而在数据散、链路断、决策无闭环。

增收不增利
-6.27pct
葡萄酒营收+148.7%但毛利率从40.51%降至34.24%,成本增速超收入增速。
SKU分散
200+
200+SKU分布于八大系列,资源分散,建议聚焦30个核心SKU推进大单品策略。
品牌变现弱
241亿
品牌价值241亿元但收入转化不足,城市酒堡体验营销待发力。
数据断链
60%
数据供给率仅60%,价盘/渠道库存/批次记录等P0缺口待补齐。
一个大脑 · 两个驾驶舱 · 三大引擎

系统总体形态:面向老板的"经营指挥中心+经营工作台",底层由数据引擎、诊断引擎、闭环引擎三大能力驱动。

1套
经营数据底座
13域 · 批次全链路编码
2端
经营指挥中心(老板)
经营工作台(销售/生产/酒堡)
3引擎
数据引擎:13域接入
诊断引擎:归因四板斧
闭环引擎:六步全链路
∞
知识自进化
案例→规则→预警,越用越聪明
系统架构

三层架构:数据层打通销售/CRM/库存/财务/HR/生产6大系统,引擎层完成"采集→诊断→推演→沉淀",应用层服务老板与运营两类角色。

应用层
经营指挥中心老板驾驶舱运营工作台AI诊断助手报告中心预警推送
▲
智能引擎层
异常监测规则库(10条·自进化)归因四板斧(量价/结构/成本/口径)沙盘推演(SKU优化/止损评估)知识沉淀引擎(案例→规则)
▲
数据层
13数据域 · 批次全链路销售/CRM/库存/财务/HR/生产统一编码(地块→葡萄→发酵→原酒→灌装→SKU→订单)供给率60% · 8项P0缺口
四类十六域指标体系

围绕老板最关心的"开源、效率、节流、风控"四个维度建立24指标,每月自动生成健康度评分,异常指标自动进入闭环。

开源
5域
分板块营收·量价拆解
大单品集中度·渠道毛利率·终端坪效
效率
4域
产能利用率·原酒周转
成品库存周转·人效
节流
4域
吨酒成本·成本差异率
销售费用率·采购价格偏差
风控
3域
批次检验合格率·异常订单率
经销商健康度
六步经营闭环 · 全链路数据流

系统不只是"发现问题",而是推动每个问题走完全链路。以"母公司毛利率下降6.27pct"为例,展示一次完整的闭环运转。

1
数据本体
13域·批次链
编码映射
D-2026-001
2
指标体系
M10吨酒成本
+8.5%超阈值
K-M10
3
异常发现
R-MG-006触发
黄色预警
A-2026-003
4
方案推演
成本归因四板斧
沙盘:年化+300万
SC-004
5
任务到人
财务拆解吨酒成本
生产排查包材
T-2026-006
6
复盘沉淀
毛利率回升2pct
新增规则R-MG-011
C-2026-001
45天
平均闭环周期
(问题发现→验收通过)
¥300万
年化毛利提升
(SKU优化测算)
85%
闭环完成率
(传统模式约40%)
-60%
老板报表工作量
(自动生成替代人工汇总)
批次全链路 · 莫高核心资产

酒类行业的本体核心是批次追溯链:从一块葡萄园到一瓶酒到一张订单,全程可追溯。

批次编码链
PLOT_WW_001 地块→ GRAPE_2026_HXP_001 葡萄批次→ FERM_2026_HXP_001 发酵批次→ WINE_2026_HXP_001 原酒批次→ BOTTLE_2026_HXP_001_750 灌装批次→ SKU_HXP_750 成品→ ORDER_2026_000001 订单
核心能力:先模拟后执行

不靠感觉砍SKU、不靠感觉提价。系统提供沙盘推演,先验证效果再执行,降低决策风险。

SKU优化模拟
200+→30核心SKU:毛利<0%→立即砍;C类+月销<10→可砍;C类+中等销量→逐个验证
5维度验证:营收损失/毛利提升/核心单品/搭篮率/备料SKU减少
预期:年化毛利+300万
吨酒成本拆解
四环节拆解:种植/酿造/灌装/包装
归因四板斧:量价拆解→结构下钻→成本归因→口径核查
目标:毛利率回升2pct
价盘倒挂推演
终端价<出厂价×85%→红色预警
核查窜货与促销滥用
分级审批:>15%区域经理、>20%总部
品牌变现推演
城市酒堡体验营销→品牌变现
电商渠道发力→收入转化
大单品聚焦→资源集中
交付物清单

项目交付不止一个系统,而是一套"文档+系统+机制"的完整经营资产。

9大文档体系
预分析报告 · 数据本体 · 指标体系与指标卡 · 异常监测规则库 · 解决方案 · 实施方案 · 老板驾驶舱 · 改善方案卡 · 产业深度分析
3大系统端
经营指挥中心大屏 · 老板驾驶舱(四维健康度+预警+闭环)· 运营工作台(11组+AI助手+报告中心)
4项运行机制
日复盘(酒堡)· 周复盘(区域)· 月复盘(老板)· 季复盘(经营班子)
闭环健康度五率度量
实施路线图 · 30天跑通首个闭环

三阶段推进:先接数据、再建闭环、后沉淀知识。30天跑通首个闭环(SKU优化),6周指标体系全量上线,3个月闭环稳定运行。

数据本体v1(13域·批次链)
编码映射+首批数据接入
24指标卡+驾驶舱上线
10条预警规则+SKU优化闭环
数据扩围(价盘/渠道库存)
知识库+闭环稳定运行
第1月第2月第3月
数据不接入,系统不运行
闭环不持续,经验不沉淀
本Demo基于莫高股份2026H1公开数据构建 · 正式系统将接入企业销售/CRM/财务/生产实时数据 · 内网部署·数据不出域